Testing Local Average Treatment Effect Assumptions
局部平均处理效应假设的检验AI 解读 ↓
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局部平均处理效应假设的检验
- 研究问题
- 局部平均处理效应识别与估计所依赖的关键条件，能够产生哪些可检验限制？如何将这些限制转化为便于实证实施的检验？
- 方法与思路
- 作者将LATE假设的可检验含义改写为两个条件不等式，利用交集界框架实施检验，并说明可借助已有Stata程序完成。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出易实施的检验程序，并应用于征兵资格、大学距离和子女性别相同三类工具变量；摘要未报告具体拒绝结果。
- 阅读关注点
- 应核对两个条件不等式的精确定义、哪些假设可被联合检验，以及条件变量、调参和多重限制处理如何影响检验表现。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能将未拒绝可检验限制视为证明全部LATE假设成立；检验功效、具体实现条件及应用结果未说明。
原文摘要
In this paper, we propose an easy-to-implement procedure to test the key conditions for the identification and estimation of the local average treatment effect (LATE; Imbens & Angrist, 1994). We reformulate the testable implications of LATE assumptions as two conditional inequalities, which can be tested in the intersection bounds framework of Chernozhukov, Lee, and Rosen (2013) and easily implemented using the Stata package of Chernozhukov et al. (2015). We apply the proposed tests to the draft eligibility instrument in Angrist (1991), the college proximity instrument in Card (1993), and the same-sex instrument in Angrist and Evans (1998).