The Value of a Statistical Life: Evidence from Panel Data
统计生命价值：来自面板数据的证据AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用个体面板数据及面板估计方法，重点处理潜在个体异质性与状态依赖。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
统计生命价值：来自面板数据的证据
- 研究问题
- 补偿性工资差异研究中的统计生命价值估计为何分歧较大？测量误差、内生性与个体潜在异质性分别有何影响？
- 方法与思路
- 作者结合面板数据、更准确的死亡风险指标及多种面板估计方法，系统处理测量误差、内生性、潜在异质性、状态依赖与样本构成。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，控制这些问题后，统计生命价值估计为400万至1000万美元；控制潜在异质性尤为重要，具体控制方法相对次要。
- 阅读关注点
- 核对死亡风险与工资的匹配方式、内生性和测量误差的处理依据，以及各估计方法与样本调整如何影响结果。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断各估计方法的识别条件、估计精度及金额的价格基期，也不能将该区间直接推广到其他人群。
原文摘要
We address long-standing concerns in the literature on compensating wage differentials: the econometric properties of the estimated value of statistical life (VSL) and the wide range of such estimates. We confront prominent econometric issues using panel data, a more accurate fatality risk measure, and systematic application of panel data estimators. Controlling for measurement error, endogeneity, latent individual heterogeneity possibly correlated with regressors, state dependence, and sample composition yields VSL estimates of $4 million to $10 million. The comparatively narrow range clarifies the cost-effectiveness of regulatory decisions. Most important econometrically is controlling for latent heterogeneity; less important is how one does it. © 2011 The President and Fellows of Harvard College and the Massachusetts Institute of Technology.