Discussion of “Cocitation and Coauthorship Networks of Statisticians”
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关于《统计学家的共同被引与共同署名网络》的讨论
- 研究问题
- 该讨论关注统计学家共同被引网络的分析，并在末尾涉及共同署名网络；摘要未列出具体争议、问题或待检验命题。
- 方法与思路
- 作者表示将以共同被引网络为主要讨论对象，辅以共同署名网络评论；摘要未说明是否采用新增数据、模型或检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要肯定原论文的数据集和统计方法，并指出进一步思考空间；这些属于对原作的评价，本讨论的具体新增贡献未说明。
- 阅读关注点
- 应核对关于共同被引网络的具体建议或批评、与共同署名网络的比较，以及评论是否指出原方法的适用边界或替代解释。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 版本摘要；对原作的肯定不能证明本讨论有新数据或方法，也无法判断评论结论及后续刊本变化。
原文摘要
We congratulate the authors for their stimulating and thought-provoking work on network data analysis. In the article, the authors not only introduce a new large-scale and high-quality publication dataset that will surely become an important benchmark for further network research, but also present novel statistical methods and modeling which lead to very interesting findings about the statistics community. There is much material for thought and exploration. In this discussion, we will focus on the cocitation networks, and discuss a few points for the coauthorship networks toward the end.