Testing for equivalence of pre-trends in Difference-in-Differences estimation
双重差分估计中的处理前趋势等价性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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双重差分估计中的处理前趋势等价性检验
- 研究问题
- 双重差分中，传统处理前趋势检验不拒绝零差异并不能证明趋势相近，如何构造检验以支持处理前趋势足够接近？
- 方法与思路
- 作者提出处理前趋势的等价性检验，在标准双向固定效应模型中说明其思路，并讨论向错位处理采用情形的简单扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出可为平行趋势假设提供支持证据的检验方式，强调传统零假设未被拒绝不足以推断两组不存在趋势差异。
- 阅读关注点
- 核对等价区间如何设定、检验对象和错误率控制，以及错位采用扩展的具体实现与处理前证据对处理后识别的限制。
- 阅读边界
- 这是arXiv预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未给出等价阈值和具体条件，处理前等价也不能保证处理后反事实平行。
原文摘要
The plausibility of the ``parallel trends assumption'' in Difference-in-Differences estimation is usually assessed by a test of the null hypothesis that the difference between the average outcomes of both groups is constant over time before the treatment. However, failure to reject the null hypothesis does not imply the absence of differences in time trends between both groups. We provide equivalence tests that allow researchers to find evidence in favor of the parallel trends assumption and thus increase the credibility of their treatment effect estimates. While we motivate our tests in the standard two-way fixed effects model, we discuss simple extensions to settings in which treatment adoption is staggered over time.