Estimation of a Heterogeneous Demand Function with Berkson Errors
含 Berkson 测量误差的异质性需求函数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究带非可分异质性的消费者需求函数，并利用经济理论形状约束进行估计，直接对应结构估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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含 Berkson 测量误差的异质性需求函数估计
- 研究问题
- 以地区平均价格代替个人实际交易价格产生的 Berkson 误差，如何影响具有非可分未观测异质性的消费者需求估计？
- 方法与思路
- 作者利用真实价格分布的外部信息构造一致估计量，以美国汽油需求为应用，并考察施加 Slutsky 形状约束的作用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，市场内价格差异显著，修正 Berkson 误差对汽油需求估计具有重要数量影响，而 Slutsky 约束可降低估计对该误差的敏感性。
- 阅读关注点
- 应核对 Berkson 误差与真实价格的关系、外部价格分布信息的匹配方式，以及一致性条件和 Slutsky 约束的具体实施。
- 阅读边界
- 仅据所给版本摘要，无法判断外部价格信息的代表性、误差依赖结构及效应大小；形状约束降低敏感性不等于消除测量误差。
原文摘要
Abstract Berkson errors are commonplace in empirical microeconomics. In consumer demand, this form of measurement error occurs when the price an individual pays is measured by the (weighted) average price paid by individuals in a group (e.g., a county) rather than the true transaction price. We show the importance of Berkson errors for demand estimation with nonseparable unobserved heterogeneity. We develop a consistent estimator using external information on the true price distribution. Examining gasoline demand in the United States, we document substantial within-market price variability. Accounting for Berkson errors is quantitatively important. Imposing the Slutsky shape constraint reduces sensitivity to Berkson errors.