Sequentiality Versus Simultaneity: Interrelated Factor Demand
先后调整还是同时调整：相互关联的要素需求AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确采用结构模型与模拟矩估计，并利用工厂层面的动态面板数据研究要素调整。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
先后调整还是同时调整：相互关联的要素需求
- 研究问题
- 企业调整资本与劳动时，顺序调整和同时调整的成本有何差异，关联调整成本如何影响动态要素需求？
- 方法与思路
- 作者构建含非凸关联调整成本的要素需求结构模型，利用挪威制造业工厂面板数据，以模拟矩方法估计参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称资本与劳动净变动同时调整存在成本优势，完整刻画关联调整成本的模型最能描述所用动态面板数据。
- 阅读关注点
- 核对调整成本函数及其识别来源、模拟矩选择，并检查同时调整优势对模型设定和替代成本结构是否敏感。
- 阅读边界
- 摘要未提供成本参数、拟合标准和模型识别条件；所述最佳表现限于作者比较的模型及数据，不能直接推广至其他行业。
原文摘要
Firms may adjust capital and labor sequentially or simultaneously. In this paper, we develop a structural model of interrelated factor demand subject to nonconvex adjustment costs and estimated by simulated method of moments. Based on Norwegian manufacturing industry plant-level data, parameter estimates reveal cost advantages for adjusting capital and making net changes in labor simultaneously. Factor demand models with fully specified interrelated adjustment costs structures perform best to describe the dynamic panel data.