Instrumental Variables: An Econometrician's Perspective
工具变量：计量经济学家的视角AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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工具变量：计量经济学家的视角
- 研究问题
- 统计学中的工具变量应用与传统经济学应用有何联系，尤其是供求模型和存在不依从行为的随机实验分别依赖哪些假设？
- 方法与思路
- 作者采用综述方式，将经济学中的早期工具变量应用与统计学近期研究联系起来，讨论相关假设及其在不同场景中的可信性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确的贡献是提供计量经济学背景，帮助理解工具变量方法的适用范围；未声称提出新的估计量、识别定理或检验方法。
- 阅读关注点
- 应核对各应用对应的识别假设、目标参数和解释范围，特别是随机实验存在不依从时，工具变量结论如何受到假设约束。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或接收。摘要未列出具体假设及案例细节，无法判断某一工具变量是否可信。
原文摘要
I review recent work in the statistics literature on instrumental variables methods from an econometrics perspective. I discuss some of the older, economic, applications including supply and demand models and relate them to the recent applications in settings of randomized experiments with noncompliance. I discuss the assumptions underlying instrumental variables methods and in what settings these may be plausible. By providing context to the current applications, a better understanding of the applicability of these methods may arise.