A Control Function Approach to Estimate Panel Data Binary Response Model
面板二元响应模型估计的控制函数方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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面板二元响应模型估计的控制函数方法
- 研究问题
- 在含多重不可观测异质性和内生解释变量的面板二元响应模型中，如何估计模型并识别平均偏效应，尤其是在工具变量离散时？
- 方法与思路
- 作者在三角系统中构造控制函数，将约化式异质性项对内生与外生变量历史的条件期望用于估计，并考察不同支持条件下的识别。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法比结构相近的控制函数方法要求更弱；内生变量支持足够大时平均偏效应可点识别，否则提供界限。
- 阅读关注点
- 应核对控制函数的具体构造、所谓较弱限制的比较对象、支持条件的精确定义，以及平均偏效应界限和推断如何实现。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未说明完整识别条件、界限宽度或模拟与应用的具体结果。
原文摘要
We propose a new control function (CF) method to estimate a binary response model in a triangular system with multiple unobserved heterogeneities The CFs are the expected values of the heterogeneity terms in the reduced form equations conditional on the histories of the endogenous and the exogenous variables. The method requires weaker restrictions compared to CF methods with similar imposed structures. If the support of endogenous regressors is large, average partial effects are point-identified even when instruments are discrete. Bounds are provided when the support assumption is violated. An application and Monte Carlo experiments compare several alternative methods with ours.