A flexible additive multiplicative hazard model
灵活的加性—乘性风险率模型AI 解读 ↓
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灵活的加性—乘性风险率模型
- 研究问题
- 如何在同一风险率模型中结合加性和乘性协变量效应，并处理时变效应、参数与非参数成分的联合估计及效率问题？
- 方法与思路
- 作者结合 Aalen 加性模型与 Cox 乘性模型，通过联立得分方程构造近似最大似然估计，并分析加权、无权及扩展模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提估计具有大样本性质且达到效率要求，同时讨论依赖估计权重的实现问题，并将乘性部分扩展至时变协变量效应。
- 阅读关注点
- 应核对两类效应如何分配、模型约束、得分方程与权重估计，以及效率所针对的模型和无权估计的渐近性质。
- 阅读边界
- 来源为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未说明删失机制、完整正则条件或效率界，不能将协变量效应解释为因果效应。
原文摘要
We present a new additive‐multiplicative hazard model which consists of two components. The first component contains additive covariate effects through an additive Aalen model while the second component contains multiplicative covariate effects through a Cox regression model. The Aalen model allows for time‐varying covariate effects, while the Cox model allows only a common time‐dependence through the baseline. Approximate maximum likelihood estimators are derived by solving the simultaneous score equations for the nonparametric and parametric components of the model. The suggested estimators are provided with large‐sample properties and are shown to be efficient. The efficient estimators depend, however, on some estimated weights. We therefore also consider unweighted estimators and describe their large‐sample properties. We finally extend the model to allow for time‐varying covariate effects in the multiplicative part of the model as well.