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Dimension Reduction in Regressions Through Cumulative Slicing Estimation

Li-Ping Zhu · Li-Xing Zhu · Zheng-Hui Feng刊期 2010-12-01 · 卷 105（492）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

通过累积切片估计实现回归充分降维AI 解读

In this paper we offer a complete methodology of cumulative slicing estimation to sufficient dimension reduction. In parallel to the classical slicing estimation, we develop three methods that are termed, respectively, as cumulative mean estimation, cumulative variance estimation, and cumulative directional regression. The strong consistency for p=O(n1 / 2 / log n) and the asymptotic normality for p=o(n1 / 2) are established, where p is the dimension of the predictors and n…

半参数与效率
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