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Random Pairing MLE for Estimation of Item Parameters in Rasch Model

Yuepeng Yang · Cong Ma刊期 2026-04-03 · 卷 121（554）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

Rasch 模型题目参数估计的随机配对极大似然方法AI 解读

The Rasch model, a classical model in the item response theory, is widely used in psychometrics to model the relationship between individuals’ latent traits and their binary responses to assessments or questionnaires. In this article, we introduce a new likelihood-based estimator—random pairing maximum likelihood estimator (RP‐MLE) and its bootstrapped variant multiple random pairing MLE (MRP‐MLE) which faithfully estimate the item parameters in the Rasch model. The new…

极大与准极大似然Bootstrap 与重抽样
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