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Convergence of contrastive divergence algorithm in exponential family

Bai Jiang · Tung-Yu Wu · Yifan Jin · Wing H. Wong刊期 2018-12-01 · 卷 46（6A）The Annals of Statistics已编入正刊

指数族中对比散度算法的收敛性AI 解读

The Contrastive Divergence (CD) algorithm has achieved notable success in training energy-based models including Restricted Boltzmann Machines and played a key role in the emergence of deep learning. The idea of this algorithm is to approximate the intractable term in the exact gradient of the log-likelihood function by using short Markov chain Monte Carlo (MCMC) runs. The approximate gradient is computationally-cheap but biased. Whether and why the CD algorithm provides an…

贝叶斯机器学习与 DML极大与准极大似然
被引 7 次 ↗OpenAlex · 核验
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