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Asymptotics for $M$-Estimators Defined by Convex Minimization

Wojciech Niemiro刊期 1992-09-01 · 卷 20（3）The Annals of Statistics已编入正刊

由凸最小化定义的 M 估计量的渐近理论AI 解读

We consider $M$-estimators defined by minimization of a convex criterion function, not necessarily smooth. Our asymptotic results generalize some of those concerning the LAD estimators. We establish a Bahadur-type strong approximation and bounds on the rate of convergence.

一般估计检验与推断
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