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Empirical Bayes Procedures for Stabilizing Maps of U.S. Cancer Mortality Rates

Kenneth G. Manton · Max A. Woodbury · Eric Stallard · Wilson B. Riggan · John P. Creason 等 6 位作者刊期 1989-09 · 卷 84（407）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

稳定美国癌症死亡率地图的经验贝叶斯方法AI 解读

"The geographic mapping of age-standardized, cause-specific death rates is a powerful tool for identifying possible etiologic factors, because the spatial distribution of mortality risks can be examined for correlations with the spatial distribution of disease-specific risk factors. This article presents a two-stage empirical Bayes procedure for calculating age-standardized cancer death rates, for use in mapping, which are adjusted for the stochasticity of rates in small…

贝叶斯因子模型空间与网络
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