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Power-enhanced multiple decision functions controlling family-wise error and false discovery rates

Edsel A. Peña · Joshua D. Habiger · Wensong Wu刊期 2011-02-01 · 卷 39（1）The Annals of Statistics已编入正刊

利用检验功效增强多重决策并控制族错误率与错误发现率AI 解读

Improved procedures, in terms of smaller missed discovery rates (MDR), for performing multiple hypotheses testing with weak and strong control of the family-wise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR) are developed and studied. The improvement over existing procedures such as the Šidák procedure for FWER control and the Benjamini–Hochberg (BH) procedure for FDR control is achieved by exploiting possible differences in the powers of the individual tests. Results…

多重检验与同时推断半参数与非参数高维与机器学习
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