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Identifiability and Estimation of Causal Effects by Principal Stratification With Outcomes Truncated by Death

Peng Ding · Zhi Geng · Wei Yan · Xiao-Hua Zhou刊期 2011-12 · 卷 106（496）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

死亡截断结局下主层化因果效应的可识别性与估计AI 解读

In medical studies, there are many situations where the final outcomes are truncated by death, in which patients die before outcomes of interest are measured. In this article we consider identifiability and estimation of causal effects by principal stratification when some outcomes are truncated by death. Previous studies mostly focused on large sample bounds, Bayesian analysis, sensitivity analysis. In this article, we propose a new method for identifying the causal…

微观 · 因果推断贝叶斯半参数与效率
被引 85 次 ↗OpenAlex · 核验
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