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Distribution-Free Two-Sample Tests Based on Rank Spacings

W. D. Kaigh刊期 1994-03 · 卷 89（425）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

基于秩间距的分布无关两样本检验AI 解读

For the two-sample problem, rank spacings of one sample are the positive integer distances between combined-sample ordered ranks from that sample. Elementary mathematical development yields distribution-free orthogonal components analogous to L statistics used by Kaigh for assessing one-sample uniformity. Rank spacings components are linear combinations of ordered ranks with Hahn polynomial vector weight functions. The first four rank spacings components provide…

半参数与非参数
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