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Miscellanea. Maximum likelihood estimation in graphical models with missing values

V Didelez刊期 1998-12-01 · 卷 85（4）Biometrika已编入正刊

杂论：含缺失值图模型的最大似然估计AI 解读

In this paper we discuss maximum likelihood estimation when some observations are missing in mixed graphical interaction models assuming a conditional Gaussian distribution as introduced by Lauritzen & Wermuth (1989). The approach via the EM algorithm of Little & Schluchter (1985) for the saturated case is expanded to cover the special restrictions in graphical models. A more efficient way to compute the E-step is indicated. The main purpose of the paper is to show that for…

极大与准极大似然
被引 15 次 ↗OpenAlex · 核验
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