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Uniform in bandwidth consistency of kernel-type function estimators

Uwe Einmahl · David M. Mason刊期 2005-06-01 · 卷 33（3）The Annals of Statistics已编入正刊

核型函数估计量关于带宽的一致性AI 解读

We introduce a general method to prove uniform in bandwidth consistency of kernel-type function estimators. Examples include the kernel density estimator, the Nadaraya–Watson regression estimator and the conditional empirical process. Our results may be useful to establish uniform consistency of data-driven bandwidth kernel-type function estimators.

核、筛与局部多项式
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