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Heterogeneous treatment effects: Instrumental variables without monotonicity?

Tobias J. Klein刊期 2010-04 · 卷 155（2）Journal of Econometrics已编入正刊

异质性处理效应：没有单调性的工具变量？AI 解读

Imbens and Angrist (1994) were the first to exploit a monotonicity condition in order to identify a local average treatment effect parameter using instrumental variables. More recently, Heckman and Vytlacil (1999) suggested the estimation of a variety of treatment effect parameters using a local version of their approach. We investigate the sensitivity of the respective estimates to random departures from monotonicity. Approximations to the respective bias terms are derived.…

微观 · 因果推断分位数与分布工具变量
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