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The Singularity of the Information Matrix of the Mixed Proportional Hazard Model

Geert Ridder · Tiemen M. Woutersen刊期 2003-09 · 卷 71（5）Econometrica已编入正刊

混合比例风险模型信息矩阵的奇异性AI 解读

This paper presents new identification conditions for the mixed proportional hazard model. In particular, the baseline hazard is assumed to be bounded away from 0 and ∞ near t = 0. These conditions ensure that the information matrix is nonsingular. The paper also presents an estimator for the mixed proportional hazard model that converges at rate N −1/2.

识别与工具变量一般估计
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