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A unified jackknife theory for empirical best prediction with M-estimation

Jiming Jiang · P. Lahiri · Shu-Mei Wan刊期 2002-12-01 · 卷 30（6）The Annals of Statistics已编入正刊

基于 M 估计的经验最优预测统一刀切理论AI 解读

The paper presents a unified jackknife theory for a fairly general class of mixed models which includes some of the widely used mixed linear models and generalized linear mixed models as special cases. The paper develops jackknife theory for the important, but so far neglected, prediction problem for the general mixed model. For estimation of fixed parameters, a jackknife method is considered for a general class of M-estimators which includes the maximum likelihood, residual…

GMM 与矩条件极大与准极大似然
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