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Weak Convergence of the Residual Empirical Process in Explosive Autoregression

Hira L. Koul · Shlomo Levental刊期 1989-12-01 · 卷 17（4）The Annals of Statistics已编入正刊

爆炸性自回归中残差经验过程的弱收敛AI 解读

This paper proves the weak convergence of the residual empirical process in an explosive autoregression model to the Brownian bridge. As an application the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test for testing that the errors have a specified distribution is shown to be asymptotically distribution-free.

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