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Estimating the Number of Classes via Sample Coverage

Anne Chao · Shen-Ming Lee刊期 1992-03 · 卷 87（417）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

通过样本覆盖率估计类别总数AI 解读

Assume that a random sample is drawn from a population with unknown number of classes and possibly unequal class probabilities. A nonparametric estimation technique is proposed to estimate the number of classes using the idea of sample coverage, which is defined as the sum of the cell probabilities of the observed classes. Since expected sample coverage can be well estimated, we were motivated to find its role in the estimation of the number of classes. This work generalizes…

半参数与非参数
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