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Parameter Updating in a Bayes Network

Sharon-Lise Normand · David Tritchler刊期 1992-12 · 卷 87（420）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

贝叶斯网络中的参数更新AI 解读

A Bayes network is a directed acyclic graph in which the links are quantified by fixed conditional probabilities and the nodes represent random variables. The primary use of the network is to provide an efficient method for updating conditional probabilities in the graph. We consider the consequences of using the network as the computational device for updating parameter estimates in the dynamic linear model, a discrete time Bayesian model. We show that using the network…

宏观 · 时间序列空间与网络贝叶斯
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