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On Robustness in the Logistic Regression Model

R. J. Carroll · Shane Pederson刊期 1993-07-01 · 卷 55（3）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

逻辑回归模型的稳健性AI 解读

SUMMARY We investigate robustness in the logistic regression model. Copas has studied two forms of robust estimator: A robust-resistant estimate of Pregibon and an estimate based on a misclassification model. He concluded that robust-resistant estimates are much more biased in small samples than the usual logistic estimate is and recommends a bias-corrected version of the misclassification estimate. We show that there are other versions of robust-resistant estimates which…

检验与推断一般估计
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