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4 篇论文
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Dispersion Matrices for Variance Components Models

S. R. Searle · Harold Y. Henderson刊期 1979-06 · 卷 74（366a）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

方差分量模型的离散矩阵AI 解读

The dispersion matrix of balanced data in a two-way crossed-classification variance-components model is generalized to the case of any balanced-data variance-components model, consisting of crossed and/or nested classifications. The eigenvalues, determinant and inverse, of this generalized matrix are derived.

方向待识别
被引 49 次 ↗OpenAlex · 核验
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Additional Results Concerning Estimable Functions and Generalized Inverse Matrices

S. R. Searle刊期 1965-09-01 · 卷 27（3）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

可估函数与广义逆矩阵的补充结果AI 解读

Summary A method is derived for calculating the unbiased estimator of any estimable function of the parameters of a linear model. its variance and its covariance with the estimator of any other estimable function are also obtained. An expression is also given for the F-value required in testing a general linear hypothesis.

检验与推断一般估计
被引 16 次 ↗OpenAlex · 核验
AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓