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On inverse probability-weighted estimators in the presence of interference

L. Liu · M. G. Hudgens · S. Becker-Dreps刊期 2016-12 · 卷 103（4）Biometrika已编入正刊

存在干扰时的逆概率加权估计量AI 解读

We consider inference about the causal effect of a treatment or exposure in the presence of interference, i.e., when one individual's treatment affects the outcome of another individual. In the observational setting where the treatment assignment mechanism is not known, inverse probability-weighted estimators have been proposed when individuals can be partitioned into groups such that there is no interference between individuals in different groups. Unfortunately this…

微观 · 因果推断微观 · 网络与干扰
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