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Bayesian mixture of splines for spatially adaptive nonparametric regression

S. A. Wood刊期 2002-08-01 · 卷 89（3）Biometrika已编入正刊

用于局部自适应非参数回归的贝叶斯样条混合AI 解读

A Bayesian approach is presented for spatially adaptive nonparametric regression where the regression function is modelled as a mixture of splines. Each component spline in the mixture has associated with it a smoothing parameter which is defined over a local region of the covariate space. These local regions overlap such that individual data points may lie simultaneously in multiple regions. Consequently each component spline has attached to it a weight at each point of the…

贝叶斯核、筛与局部多项式
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