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Strong Consistency of Regression Quantiles and Related Empirical Processes

Gilbert W. Bassett · Roger W. Koenker刊期 1986-08 · 卷 2（2）Econometric Theory已编入正刊

回归分位数及相关经验过程的强一致性AI 解读

The strong consistency of regression quantile statistics (Koenker and Bassett [4]) in linear models with iid errors is established. Mild regularity conditions on the regression design sequence and the error distribution are required. Strong consistency of the associated empirical quantile process (introduced in Bassett and Koenker [1]) is also established under analogous conditions. However, for the proposed estimate of the conditional distribution function of Y, no…

微观 · 分位数与分布效应
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