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A Monte Carlo Study of Some Two-Sample Rank Tests with Censored Data

Robert B. Latta刊期 1981-09 · 卷 76（375）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

删失数据下若干两样本秩检验的蒙特卡洛比较AI 解读

The powers of several nonparametric tests for the two-sample problem with censored data are compared by simulation. The tests studied include Gehan's, Efron's, and Peto's, and Prentice's generalized Wilcoxon tests, along with the logrank test. The test with the greatest power changes with the sample sizes, censoring mechanism, and distribution of the random variables. The test that performed the best overall was the Peto-Prentice generalized Wilcoxon statistic with an…

半参数与非参数
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