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Best Approximate Aggregation of Input—Output Systems

Glenn W. Harrison · Richard Manning刊期 1987-12 · 卷 82（400）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

投入产出系统的最优近似聚合AI 解读

A method of constructing aggregate input—output systems is proposed. The procedure minimizes the mean squared error of aggregate predictions. The range of data on which the aggregate model is to be applied influences the best approximate aggregate. Best approximate aggregate models maximize Ijiri's coefficient of aggregation. In a special case, Fisher's aggregated model emerges: if consistent aggregation is possible it gives the best approximate aggregate. Computations…

宏观 · 预测与即时预测
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