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Inference for Multivariate Regression Model Based on Synthetic Data Generated Using Plug-in Sampling

Ricardo Moura · Martin Klein · John Zylstra · Carlos A. Coelho · Bimal Sinha刊期 2021-04-03 · 卷 116（534）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

基于代入抽样合成数据的多元回归推断AI 解读

In this article, the authors derive the likelihood-based exact inference for singly and multiply imputed synthetic data in the context of a multivariate regression model. The synthetic data are generated via the Plug-in Sampling method, where the unknown parameters in the model are set equal to the observed values of their point estimators based on the original data, and synthetic data are drawn from this estimated version of the model. Simulation studies are carried out in…

检验与推断一般估计
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