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Bayesian Analysis of the Heterogeneity Model

Sylvia Frühwirth-Schnatter · Regina Tüchler · Thomas Otter刊期 2004-01 · 卷 22（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

异质性模型的贝叶斯分析AI 解读

effects, which is also known as the heterogeneity model. First, we discuss the properties of various Markov chain Monte Carlo samplers that are obtained from full conditional Gibbs sampling by grouping and collapsing. Whereas full conditional Gibbs sampling turns out to be sensitive to the parameterization chosen for the mean structure of the model, the alternative sampler is robust in this respect. However, the logical extension of the approach to the sampling of the group…

贝叶斯
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