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A Negative Correlation Strategy for Bracketing in Difference-in-Differences

Ting Ye · Luke Keele · Raiden Hasegawa · Dylan S. Small刊期 2024-07-02 · 卷 119（547）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

双重差分中构造效应界限的负相关策略AI 解读

The method of difference-in-differences (DID) is widely used to study the causal effect of policy interventions in observational studies. DID employs a before and after comparison of the treated and control units to remove bias due to time-invariant unmeasured confounders under the parallel trends assumption. Estimates from DID, however, will be biased if the outcomes for the treated and control units evolve differently in the absence of treatment, namely if the parallel…

微观 · 因果推断DID 与事件研究部分识别与矩不等式
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