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Geometry, moments and conditional independence trees with hidden variables

Raffaella Settimi · Jim Q. Smith刊期 2000-08-01 · 卷 28（4）The Annals of Statistics已编入正刊

含隐藏变量的条件独立树：几何、矩与识别AI 解读

We study the geometry of the parameter space for Bayesian directed graphical models with hidden variables that have a tree structure and where all the nodes are binary.We show that the conditional independence statements implicit in such models can be expressed in terms of polynomial relationships among the central moments.This algebraic structure will enable us to identify the inequality constraints on the space of the manifest variables that are induced by the conditional…

贝叶斯
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