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Dimension Reduction in a Semiparametric Regression Model with Errors in Covariates

R. J. Carroll · R. K. Knickerbocker · C. Y. Wang刊期 1995-02-01 · 卷 23（1）The Annals of Statistics已编入正刊

协变量含测量误差的半参数回归模型中的降维AI 解读

We consider a semiparametric estimation method for general regression models when some of the predictors are measured with error. The technique relies on a kernel regression of the "true" covariate on all the observed covariates and surrogates. This requires a nonparametric regression in as many dimensions as there are covariates and surrogates. The usual theory copes with such higher-dimensional problems by using higher-order kernels, but this is unrealistic for most…

半参数与效率核、筛与局部多项式
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