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Asymptotics for posterior hazards

Pierpaolo De Blasi · Giovanni Peccati · Igor Prünster刊期 2009-08-01 · 卷 37（4）The Annals of Statistics已编入正刊

后验风险率的渐近理论AI 解读

An important issue in survival analysis is the investigation and the modeling of hazard rates. Within a Bayesian nonparametric framework, a natural and popular approach is to model hazard rates as kernel mixtures with respect to a completely random measure. In this paper we provide a comprehensive analysis of the asymptotic behavior of such models. We investigate consistency of the posterior distribution and derive fixed sample size central limit theorems for both linear and…

贝叶斯核、筛与局部多项式
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