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Nonparametric regression with selectively missing covariates

Christoph Breunig · Peter Haan刊期 2021-07 · 卷 223（1）Journal of Econometrics已编入正刊

协变量选择性缺失下的非参数回归AI 解读

We consider the problem of regression with selectively observed covariates in a nonparametric framework. Our approach relies on instrumental variables that explain variation in the latent covariates but have no direct effect on selection. The regression function of interest is shown to be a weighted version of observed conditional expectation where the weighting function is a fraction of selection probabilities. Nonparametric identification of the fractional probability…

半参数与非参数面板数据工具变量
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