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Limit Theorems for Functionals of Ergodic Markov Chains with General State Space
Econometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium
Lectures on Probability Theory and Statistics
Markov Processes and Differential Equations: Asymptotic Problems.
马尔可夫过程与微分方程:渐近问题
1 Stochastic Processes Defined by ODE's.- 2 Small Parameter in Higher Derivatives: Levinson's Case.- 3 The Large Deviation Case.- 4 Averaging Principle for Stochastic Processes and for Partial Differential Equations.- 5 Averaging Principle: Continuation.- 6 Remarks and Generalizations.- 7 Diffusion Processes and PDE's in Narrow Branching Tubes.- 8 Wave Fronts in Reaction-Diffusion Equations.- 9 Wave Fronts in Slowly Changing Media.- 10 Large Scale Approximation for…
Probability Theory: An Advanced Course.
Introduction to Stochastic Processes.
Stochastic Processes.
A Course on Point Processes.
Aspects and Applications of the Random Walk.
随机游走的若干方面及应用
Introductory comments the ubiquitous characteristic function asymptotic properties and the diffusion limit lattice walks boundaries and constraints multistate random walks selected applications.