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Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings

J Heng · P E Jacob刊期 2019-06-01 · 卷 106（2）Biometrika已编入正刊

通过耦合实现无偏 Hamiltonian Monte CarloAI 解读

Summary We propose a method for parallelization of Hamiltonian Monte Carlo estimators. Our approach involves constructing a pair of Hamiltonian Monte Carlo chains that are coupled in such a way that they meet exactly after some random number of iterations. These chains can then be combined so that the resulting estimators are unbiased. This allows us to produce independent replicates in parallel and average them to obtain estimators that are consistent in the limit of the…

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