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Information bounds for Cox regression models with missing data

Bin Nan · Mary J. Emond · Jon A. Wellner刊期 2004-04-01 · 卷 32（2）The Annals of Statistics已编入正刊

缺失数据下 Cox 回归模型的信息界AI 解读

We derive information bounds for the regression parameters in Cox models when data are missing at random. These calculations are of interest for understanding the behavior of efficient estimation in case-cohort designs, a type of two-phase design often used in cohort studies. The derivations make use of key lemmas appearing in Robins, Rotnitzky and Zhao [J. Amer. Statist. Assoc. 89 (1994) 846–866] and Robins, Hsieh and Newey [J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 57 (1995) 409–424],…

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