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Variances for Maximum Penalized Likelihood Estimates Obtained Via the Em Algorithm

Mark R. Segal · Peter Bacchetti · Nicholas P. Jewell刊期 1994-07-01 · 卷 56（2）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

通过 EM 算法获得的最大惩罚似然估计的方差AI 解读

SUMMARY We address the problem of providing variances for parameter estimates obtained under a penalized likelihood formulation through use of the EM algorithm. The solution proposed represents a synthesis of two existent techniques. Firstly, we exploit the supplemented EM algorithm developed by Meng and Rubin that provides variance estimates for maximum likelihood estimates obtained via the EM algorithm. Their procedure relies on evaluating the Jacobian of the mapping…

正则化与变量选择极大与准极大似然
被引 41 次 ↗OpenAlex · 核验
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