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Some Classes of Global Cramer-Rao Bounds

B. Z. Bobrovsky · E. Mayer-Wolf · M. Zakai刊期 1987-12-01 · 卷 15（4）The Annals of Statistics已编入正刊

若干类全局 Cramér–Rao 界AI 解读

This paper considers Cramer-Rao type bounds for the estimation error of a parameter in a Bayesian setup. This class of bounds, introduced by Van Trees, proved useful in various stochastic communications and control problems. Two issues are considered in this paper. The first deals with a comparison of the tightness of several different versions of the bound in the multivariate case. The second introduces several useful generalizations of the original version of the bound.

贝叶斯
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