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Statistical inference for infinite-dimensional parameters via asymptotically pivotal estimating functions

M. A. Goldwasser刊期 2004-03-01 · 卷 91（1）Biometrika已编入正刊

利用渐近枢轴估计函数推断无限维参数AI 解读

Suppose that a consistent estimator for an infinite‐dimensional parameter can be readily obtained via a set of estimating functions which has a ‘good’ local linear approximation around the true value of the parameter. However, it may be difficult to estimate the variance function of this estimator well. We show that, if the set of estimating functions evaluated at the true parameter value is ‘asymptotically pivotal’, then the ‘fiducial’ distribution of the parameter can be…

高维与机器学习核、筛与局部多项式
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