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A SMOOTH NONPARAMETRIC CONDITIONAL DENSITY TEST FOR CATEGORICAL RESPONSES

Li Cong · Jeffrey S. Racine刊期 2013-06 · 卷 29（3）Econometric Theory已编入正刊

分类响应条件密度的平滑非参数检验AI 解读

We propose a consistent kernel-based specification test for conditional density models when the dependent variable is categorical/discrete. The method is applicable to popular parametric binary choice models such as the logit and probit specification and their multinomial and ordered counterparts, along with parametric count models, among others. The test is valid when the conditional density function contains both categorical and real-valued covariates. Theoretical support…

微观 · 离散选择核、筛与局部多项式Bootstrap 与重抽样
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