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OPTIMAL INVARIANT INFERENCE WHEN THE NUMBER OF INSTRUMENTS IS LARGE

Laura Chioda · Michael Jansson刊期 2009-06 · 卷 25（3）Econometric Theory已编入正刊

工具变量数量较大时的最优不变推断AI 解读

This paper studies the asymptotic behavior of a Gaussian linear instrumental variables model in which the number of instruments diverges with the sample size. Asymptotic efficiency bounds are obtained for rotation invariant inference procedures and are shown to be attainable by procedures based on the limited information maximum likelihood estimator. The bounds are obtained by characterizing the limiting experiment associated with the model induced by the rotation invariance…

半参数与效率极大与准极大似然工具变量
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