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A Successive Differences Method for Growth Curves with Missing Data and Random Observation Times

Neil C. Schwertman · Lance K. Heilbrun刊期 1986-12 · 卷 81（396）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

缺失数据与随机观测时点下增长曲线的相邻差分法AI 解读

Incomplete growth curve data can be analyzed by the successive differences (SD) method, which uses the difference in consecutive pairs of observations for all subjects having two or more repeated measures. We have generalized it to handle varying observation times as well by partitioning the time interval spanned by all repeated measures into subintervals. The model is developed, including test statistics for the hypotheses of parallelism and of no change in response level…

微观 · 面板数据
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