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Should Humans Lie to Machines? The Incentive Compatibility of Lasso and GLM Structured Sparsity Estimators

Mehmet Caner · Kfir Eliaz刊期 2024-10 · 卷 42（4）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

人应当向机器谎报吗？Lasso 与广义线性结构稀疏估计的激励相容性AI 解读

We consider situations where a user feeds her attributes to a machine learning method that tries to predict her best option based on a random sample of other users. The predictor is incentive-compatible if the user has no incentive to misreport her covariates. Focusing on the popular Lasso estimation technique, we borrow tools from high-dimensional statistics to characterize sufficient conditions that ensure that Lasso is incentive compatible in the asymptotic case. We…

正则化与变量选择机器学习与 DML
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