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Low SNR in Diffusion MRI Models

Jörg Polzehl · Karsten Tabelow刊期 2016-10-01 · 卷 111（516）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

扩散 MRI 模型中的低信噪比问题AI 解读

Noise is a common issue for all magnetic resonance imaging (MRI) techniques such as diffusion MRI and obviously leads to variability of the estimates in any model describing the data. Increasing spatial resolution in MR experiments further diminishes the signal-to-noise ratio (SNR). However, with low SNR the expected signal deviates from the true value. Common modeling approaches therefore lead to a bias in estimated model parameters. Adjustments require an analysis of the…

空间与网络极大与准极大似然
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